Tous les cours


Vous trouverez ici la liste de toutes les unités d'enseignement (UE) proposées en 2017-2018. Certains descriptifs existent également en anglais. La mise à jour des volumes horaires sera progressive.

>> Pour retrouver les descriptifs détaillés et les supports de cours, activez le lien de chaque UE.
>> Pour les horaires de cours, consultez le CALENDRIER accessible par le menu fixe à droite de la page
(affichage mensuel).
>> Certaines séances de cours sont enregistrées au format "DistEns", développé par D. Hasboun et F. Boudin (UPMC). Seuls les PC sous Windows peuvent lire les fichiers correspondants [.dma]. Vous devrez d'abord télécharger le logiciel spécifique, ainsi que la documentation.


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Tronc commun (M1 & M2)
R - Mois de rentrée = en septembre
AIP - Atelier d'introduction à la programmation avec le langage Python = en septembre
AMS - Atelier de mise à niveau en mathématiques et statistiques = en septembre
AE(a) - Atelier pratique d'expérimentation humaine = au S1
AS - Atelier de statistiques appliquées à l'expérimentation = au S1
AT1(a) - Atelier théorique Modélisation conceptuelle = au S1

AE(c) - Atelier pratique d'expérimentation humaine = au S2
AMS  - Atelier de mise à niveau en mathématiques et statistiques = en février
AT1(b) - Atelier théorique Modélisation conceptuelle = au S2
AT2 - Atelier théorique Modélisation computationnelle = au S2

Cours d'introduction (M1)
CO1 - Introduction à la philosophie de l'esprit = au S1
CO2 - Introduction à la linguistique = au S1
CO3 - Introduction à la psychologie cognitive = au S1
CO4 - Introduction aux neurosciences = au S1
CO5 - Introduction à la logique = au S1
CO6 - Introduction aux neurosciences computationnelles = au S2
CO7 - Introduction à la neuropsychologie = au S2
CO8 - Introduction aux sciences de la décision = au S1
CO9 - Introduction aux sciences humaines cognitives = au S2 

Cours avancés (M1 & M2)
CA1 - Les nouveaux problèmes corps / esprit = au S2
CA2 - Sémantique des langues naturelles  = S1
CA3(a) - Méthodes en psychologie scientifique = au S1
CA3(b) - Fonctions psychologiques = au S2
CA4(a) - Neurosciences cognitives = au S2
CA4(b) - Neurophysiologie cognitive de la perception = au S2
CA6(a) - Cours avancé en neuroscience théorique = au S1
CA6(b) - Introduction à l'apprentissage machine appliquée aux neurosciences et à la cognition = au S2
CA6-jc - Journal Club en neuroscience quantitative = au S1
CA7 - Méthodes d'imagerie fonctionnelle cérébrale = au S1
CA8 - Sciences de la décision = au S2
CA9 - Principes de biologie de l'évolution appliqués à la cognition humaine = au S1
CA10 - La modélisation robotique en sciences cognitives = S2
CA11 - Cognition sociale = S2

Cours interdisciplinaires (M2)
FCS1 - Action, décision et volition
FCS2 - Raisonnement
FCS3 - Neurosciences cognitives de la conscience
FCS4 - Mémoire
GDP2 - Education, cognition, cerveau 
LC1 - Acquisition et traitement du langage
LC2 - Sens et interprétation
P1 - Perception visuelle
P2 - Perception auditive
P3 - Perception et action

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1. Tronc commun

Pour équilibrer la grande diversité de l’offre de cours du Cogmaster, un tronc commun a été instauré afin de transmettre à l'ensemble des étudiants un noyau minimum de connaissances et de savoir-faire. Certains enseignements sont obligatoires pour les étudiants de M1 et de M2, d'autres obligatoires pour les M1 seulement, et recommandés aux M2.
Ils ne sont en revanche pas ouverts aux étudiants externes et auditeurs libres.




R
Mois de rentrée
Responsable :
Thérèse Collins et Franck Ramus
Crédits : 0 Langue d'enseignement : non communiqué
1er semestre Volume horaire : 27.5 h de cours       Horaire indicatif : mois de septembre
Description :

Comme chaque année, le Master débute par un programme obligatoire commun à l'ensemble de la promotion, M1 et M2.

Le Mois de rentrée est composé de journées thématiques, de cours d'initiation à Python pour le design expérimental, et de cours de remise à niveau en mathématiques.

Les cours de mise à niveau en mathématiques, en probabilités/statistiques et en programmation sont des introductions élémentaires comportant de nombreux exercices destinés aux étudiants n'ayant jamais abordé ces matières (ou qui les ont oubliées) et sont très fortement recommandés, dans la mesure où le contenu sera considéré comme acquis pour le reste des enseignements du Cogmaster. Ces cours sont donnés à titre préliminaire au Cogmaster et n'entrent pas dans l'évaluation scolaire de l'année.

Le mois de rentrée du Cogmaster a pour but de présenter la formation à l'ensemble de la promotion, d'aborder quelques-uns des concepts centraux en sciences cognitives, mais aussi de permettre aux étudiants de se rencontrer et de travailler ensemble. La recherche est, pour une part très importante, une activité sociale. Le travail collaboratif, le dialogue et l'argumentation critique sont autant d'outils qu'il faut maîtriser afin de devenir un scientifique accompli.

Le programme détaillé est en téléchargement ci-dessous.

Validation : Présence.
Intervenants :
Alejandrina Cristia
   Demi-journée thématique: Pratiques de laboratoire
Sylvain Charron
   Installation logiciels & Démo Python
Thérèse Collins
   Journée de rentrée du Cogmaster
Daniel Andler et Jérôme Sackur
   Journée thématique: Histoire des sciences cognitives
Thérèse Collins
   Synthèse du mois de rentrée
Fichier(s) :
doc/Programme_RENTREE_2017.pdf




AE(a)
Atelier pratique d'expérimentation humaine
Responsable :
Brent Strickland
Crédits : 6 Langue d'enseignement : Français 95%
1er semestre Volume horaire : 39 h de cours       Horaire indicatif : vendredi 13h-16h
Description : The course will be taught in French, and students will create novel projects using Python as a programming language. During every week , 1.5 hours will be instructed by the moniteur to allow the students to ask questions/receive feedback in advancing their student projects.
Validation : Projet à rendre
Intervenants :
Raphael Mizzi
   AE(a) (RM)
Brent Strickland
   AEa (BS)




AE(c)
Atelier pratique d'expérimentation humaine
Responsable :
Brent Strickland
Crédits : 6 Langue d'enseignement : Français
2e semestre Volume horaire : 39 h de cours       Horaire indicatif : lundi 13h30-16h30
Description : The course will be taught in French, and students will create novel projects using Python as a programming language. During every week, 1.5 hours will be instructed by the moniteur to allow the students to ask questions/receive feedback in advancing their student projects.
Validation : Projet à rendre.
Intervenants :
Brent Strickland
   AE(c)
Raphael Mizzi
   AE(c) (RM)




AIP
Atelier d'initiation à la programmation (Python)
Responsable :
Sylvain Charron et Christophe Pallier
Crédits : 0 Langue d'enseignement : non communiqué
1er semestre Volume horaire : 53 h de cours       Horaire indicatif : mois de septembre
Pré-requis : Aucun pour la première partie, puisque l'atelier s'adresse à des personnes débutantes.
Description : Cet atelier est totalement optionnel. L'idée est d'utiliser le langage "python" pour approcher la notion de programmation avec des personnes qui viennent d'horizons très divers (de l'intelligence artificielle à la philosophie en passant par la biologie...) et qui n'ont jamais (ou très peu) programmé. Le but est d'être ainsi capable de réaliser une maquette en python, par exemple pour réaliser un protocole d'expérience, en particulier dans le cadre de l'Atelier d'expérimentation humaine du Cogmaster -- AE(a) ou AE(c).

Les 6 premières séances seront consacrées à la découverte de la programmation avec mise en œuvre pratique avec le langage python. Ces séances sont destinées aux grands débutants en programmation. Au menu:
  • les variables & les opérateurs utilisés avec ces variables
  • la structure d'un programme (les boucles, les branchements, les fonctions, les modules, ...)
  • la communication avec l'environnement (le clavier, l'écran, les fichiers, le réseau, ...)

Les 3 séances suivantes seront consacrées à des fonctions plus avancées basées principalement le module pygame (qui sera utilisé lors de l'atelier exphum). Ces séances peuvent être suivies par des personnes plus expérimentées en programmation qui aimeraient découvrir le module pygame. Au menu:
  • afficher une fenêtre
  • afficher du contenu dans une fenêtre
  • réagir aux événements extérieurs (souris, clavier)
  • jouer un son
  • ...
Validation : Pas de validation.
Intervenants :
Sylvain Charron
   Info 1
préciser à
   Info 1 (Pauline Roca)
Christophe Pallier
   Info 2
Sylvain Charron et Louis Thibault
   Installation outils informatiques




AMS
Atelier de mise à niveau en mathématiques et statistiques
Responsable :
Sylvain Charron et Jonathan El Methni
Crédits : non communiqué Langue d'enseignement : non communiqué
1er semestre Volume horaire : 57 h de cours       Horaire indicatif : Mois de rentrée
Description : Les sciences cognitives font de plus en plus appel à des méthodes quantitatives ou formelles (analyse de donnée, modélisation) qui requièrent un bagage minimal en logique, mathématique et probabilités.

Pour vous permettre de suivre les cours du Cogmaster qui considèrent comme acquises ces notions, une UE de mise à niveau en maths/stats/info pour sciences cognitives a été mise en en place, lors des mois de rentrée et d'intersemestre.

Cette UE est obligatoire pour les étudiants n'ayant pas le niveau requis et devra être validée pour que l'année de Master soit reconnue. Vous pourrez néanmoins être dispensé-e de cet enseignement (ou de certains des modules le composant) à la suite d'un examen de niveau organisé le jour de la rentrée.

Validation :
Intervenants :
Jonathan El Methni
   Maths 1
Jonathan El Methni
   Proba 1
Sylvain Charron
   Stats 1 - Statistiques
Fichier(s) :
doc/cours2017-2018/PRIVE/Maths1-Cours1.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/Maths1-Cours2.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/Maths1-Cours3.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/Maths1-Cours4.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/Maths1-TD1.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/Maths1-TD2.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/Maths1-TD3.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/Maths1-TD5.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/Maths1-TD6.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/Maths1-TD7.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/Proba1_Cours.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/Proba1_14_15_TD1.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/Proba1_14_15_TD2.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/Proba1_14_15_TD3.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/ExosSimu.doc
doc/cours2017-2018/PRIVE/ProgSimuProba.R
doc/cours2017-2018/PRIVE/Analyse_Cours_TD1.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/Analyse_Cours_TD2.pdf




AMS S2
Atelier de mise à niveau en mathématiques et statistiques S2
Responsable :
Sylvain Charron et Jonathan El Methni
Crédits : non communiqué Langue d'enseignement : non communiqué
2e semestre Volume horaire : 58 h de cours       Horaire indicatif : Intersemestre
Description : Les sciences cognitives font de plus en plus appel à des méthodes quantitatives ou formelles (analyse de donnée, modélisation) qui requièrent un bagage minimal en logique, mathématique et probabilités.

Pour vous permettre de suivre les cours du Cogmaster qui considèrent comme acquises ces notions, une UE de mise à niveau en maths/stats/info pour sciences cognitives a été mise en en place, lors des mois de rentrée et d'intersemestre.

Cette UE est obligatoire pour les étudiants n'ayant pas le niveau requis et devra être validée pour que l'année de Master soit reconnue. Vous pourrez néanmoins être dispensé-e de cet enseignement (ou de certains des modules le composant) à la suite d'un examen de niveau organisé le jour de la rentrée.

Intervenants :
Sylvain Charron
   Maths 2 - Algèbre linéaire
Jonathan El Methni
   Maths 2 - Analyse: intégration
Sylvain Charron
   Maths 2 - Equations différentielles
Jonathan El Methni
   Maths 2 - Probabilités continues
Sylvain Charron
   Stats 2 - Introduction R
Jonathan El Methni
   Stats 2 - Statistiques Descriptives
Sylvain Charron
   Stats 2 - Statistiques Inférentielles (SC et JEM)
Fichier(s) :
doc/cours2017-2018/PRIVE/ProbasContinues.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/Integration.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/ExosProbas.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/StatDes1.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/StatDes2.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/StatDes3.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/Anova1Cours.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/Anova1TP.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/Reforme.txt
doc/cours2017-2018/PRIVE/Donnees.txt
doc/cours2017-2018/PRIVE/Morphine.txt
doc/cours2017-2018/PRIVE/ProgRLecture.R
doc/cours2017-2018/PRIVE/AncovaCoursSlides.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/Donnees13.csv
doc/cours2017-2018/PRIVE/AncovaTP2.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/AncovaTP2.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/RegLinCours.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/RegLin1TP.pdf




AS (Stats 3 )
Atelier de statistiques appliquées à l'expérimentation
Responsable :
Sylvain Charron
Crédits : 3 Langue d'enseignement : Français ou Anglais
1er semestre Volume horaire : 28 h de cours       Horaire indicatif : mardi 9h30-11h30
Pré-requis : Cours de tronc commun Stats 1 et Stats 2. À défaut, réussite au test de niveau en statistiques et connaissance du logiciel R. Venir avec un ordinateur avec R et RStudio installés.
Description : Cet atelier est optionnel.

Il vise à présenter des méthodes statistiques pour l'analyse des données avec le logiciel R (14 séances).

Le cours est organisé autour de l'application sur des données réelles de méthodes classiquement rencontrées dans les sciences expérimentales :

  • séance 01 : ANOVA (n-way, between/within, mesure repétées, SS type 2 et type 3, post-hocs et comparaisons planifiées)
  • séance 02 : ANOVA (suite)
  • séance 03 : bootstrapping & permutations
  • séance 04 : regression simple (contrastes coding, post-hocs et comparisons planifiées)
  • séance 05 : regression simple (suite)
  • séance 06 : regression logistique
  • séance 07 : regression multiple
  • séance 08 : regression multiple (suite)
  • séance 09 : modeles mixtes (2 facteurs aléatoires, donnes manquantes, données longitudinales, contrastes et post-hocs)
  • séance 10 : modeles mixtes suite
  • séance 11 : analyse en composantes principales
  • séance 12 : introductions aux statistiques bayesiennes
  • séance 13 : projet
  • séance 14 : projet
Validation : Contrôle continu et projet sur jeu de données ; dans les deux cas, les applications proposées nécessiteront d'utiliser le logiciel R.
Website :
http://cogmaster-stats.github.io/site/
Intervenants :
Sylvain Charron
   ANOVA
Sylvain Charron
   Analyse en composantes principales
Sylvain Charron
   Bootstrapping & permutations
Sylvain Charron
   Introductions aux statistiques bayésiennes
Sylvain Charron
   Modèles mixtes
Sylvain Charron
   Projet
Sylvain Charron
   Régression logistique
Sylvain Charron
   Régression simple
Jonathan El Methni
   Régréssion multiple
Fichier(s) :
doc/cours2017-2018/PRIVE/Stat3_ValidationModele.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/Stat3_CorrectionTP.pdf




AT1(a)
Atelier théorique Modélisation conceptuelle
Responsable :
Claire Sergent
Crédits : 4 Langue d'enseignement : Français 60% English 40%
1er semestre Volume horaire : 18 h de cours et 18 h de TD       Horaire indicatif : lundi 9h-12h
Description : Dans cet atelier, nous aborderons quelques grandes questions théoriques des sciences cognitives. On abordera deux sortes de questions: d'une part quelques tentatives de synthèses générales du champ des sciences cognitives (connexionnisme, théorie évolutionniste...) et d'autre part des problèmes théoriques qui se posent spécifiquement aux sciences cognitives (qu'ils soient éthiques ou épistémologiques). L'atelier consistera en une succession de séances de présentation par des intervenant-es et de séances de discussion autour de textes, préparées à l'avance par l'ensemble des participant-es.
Intervenants :
Jérôme Sackur
   Architectures Cognitives Intégrées
Malika Auvray
   Cognition incarnée
Emmanuel Dupoux
   Connexionnisme Cognitivisme
Claire Sergent
   Introduction Naturaliser l'esprit S1
Benjamin Spector
   Pauvreté du Stimulus et Acquisition du Langage
Pierre Jacquet
   Psychologie évolutionniste
Benjamin Spector
   TD - Benjamin Spector
Claire Sergent
   TD - Claire Sergent
Emmanuel Dupoux
   TD - Emmanuel Dupoux
Jérôme Sackur
   TD - Jérôme Sackur
Malika Auvray
   TD - Malika Auvray
Pierre Jacquet
   TD - Pierre Jacquet
Morgan Beaurenaut
   Tips and tricks for presentation
Fichier(s) :
doc/For the course of Benjamin Spector :
doc/https://sites.google.com/site/bspectorpage/Home/poverty-of-stimulus




AT1(b)
Atelier théorique Modélisation conceptuelle
Responsable :
Claire Sergent
Crédits : 4 Langue d'enseignement : Français 60% English 40%
2e semestre Volume horaire : 21 h de cours et 18 h de TD       Horaire indicatif : jeudi 13h30-16h30
Description : Dans cet atelier, nous aborderons quelques grandes questions théoriques des sciences cognitives. On abordera deux sortes de questions: d'une part quelques tentatives de synthèses générales du champ des sciences cognitives (connexionnisme, théorie évolutionniste...) et d'autre part des problèmes théoriques qui se posent spécifiquement aux sciences cognitives (qu'ils soient éthiques ou épistémologiques). L'atelier consistera en une succession de séances de présentation par des intervenant-es et de séances de discussion autour de textes, préparées à l'avance par l'ensemble des participant-es.
Validation : Validation : 75% présentation orale, 25% participation: questions/commentaires à envoyer sur les articles discutés durant les TD
Website :

For the course of Benjamin Spector :
https://sites.google.com/site/bspectorpage/Home/poverty-of-stimulus
Intervenants :
Morgan Beaurenaut
   "Trucs et astuces pour les présentations"
Jérôme Sackur
   Architectures Cognitives Intégrées - S2
Jérôme Sackur
   Architectures Cognitives Intégrées - TD S2
Malika Auvray
   Cognition incarnée et située - S2
Malika Auvray
   Cognition incarnée et située - TD S2
Claire Sergent
   Introduction Naturaliser l'esprit - S2
Pierre Jacquet
   Introduction à la psychologie évolutionniste - S2
Pierre Jacquet
   Introduction à la psychologie évolutionniste - TD S2
Claire Sergent
   Introduction, Naturaliser l'esprit - TD S2
Florent Meyniel
   Modèles Bayésiens
Florent Meyniel
   Modèles Bayésiens - TD
Benjamin Spector
   Pauvreté du Stimulus - S2
Benjamin Spector
   Pauvreté du Stimulus - TD S2




AT2
Atelier théorique Modélisation computationnelle
Responsable :
Boris Gutkin
Crédits : 4 Langue d'enseignement : English
2e semestre Volume horaire : 26 h de cours       Horaire indicatif : lundi 10h30-12h30
Pré-requis : Aucun.
Description : Cet atelier fait partie du tronc commun et en constitue l'un des deux ateliers théoriques obligatoires. Il a lieu au second semestre.
Le but de cet atelier est d'apprendre à réaliser des modèles et des simulations de systèmes neuronaux et à analyser des données neurophysiologiques.
Les étudiants travailleront dans NumPy, MATLAB ou SCILAB sur plusieurs projets, y compris:
  1. simulation d'un neurone émettant des potentiels d'actions,
  2. simulation d'un réseau de neurones récurrent,
  3. estimation d'un champ récepteur visuel à partir de données neurophysiologiques,
  4. mesure de l'information contenue dans des réponses neurales,
  5. simulation du comportement d'un animal dans un problème d'apprentissage par renforcement.
Les cours seront donnés en anglais.
Validation : Exercices en classe (50%) et examen final (50%).
Intervenants :
Manuel Beiran
    Atelier théorique Modélisation computationnelle






2. Concepts et outils

Ces UE d'ouverture sont des introductions destinées aux non spécialistes, et en priorité aux étudiants de M1, ou de L3 du DEC. Elles sont également ouvertes, au cas par cas, aux étudiants de M2 du Cogmaster ainsi qu'aux étudiants inscrits dans d'autres formations des établissements co-habilitants (voir la page Etudiants externes).
 



CO1
Introduction à la philosophie de l'esprit
Responsable :
Pierre Jacob et François Kammerer
Crédits : 4 Langue d'enseignement : Français (English if requested)
1er semestre Volume horaire : 28 h de cours et 26 h de TD       Horaire indicatif : mercredi 17h-19h (+ TD jeudi 13h-15h)
Description : La philosophie de l’esprit a pour mission de clarifier des questions métaphysiques léguées par la psychologie naïve à laquelle souscrivent les êtres humains. Depuis la révolution cognitive des années 1950, la philosophie de l’esprit a été enrichie par la recherche en sciences cognitives. Ce cours se divise en trois grandes parties. La première est consacrée à l’impact de la recherche en sciences cognitives sur la philosophie de l’esprit. La deuxième partie est consacrée aux questions ontologiques fondamentales de la philosophie de l’esprit du vingtième siècle, dont les problèmes de l’esprit et du corps et la nature de l’intentionnalité. La troisième partie est consacrée à quelques questions à la frontière de la recherche contemporaine en philosophie de l’esprit.
Validation : 3 devoirs maison et examen sur table final
Intervenants :
Elisabeth Pacherie
   Are delusions beliefs?
Pierre Jacob
   Can intentionality be naturalized?
Pierre Jacob
   Computational models in cognitive science - two case studies: vision and language
Valeria Giardino
   Externalism and Embodiment
Uriah Kriegel
   Grounding and the mind-body problem
Pierre Jacob
   Introduction: What is Philosophy of Mind?
Pierre Jacob
   Is intentionality the mark of the mental?
Philippe Lusson
   New approaches to consciousness
Romain Bourdoncle
   TD CO1
François Kammerer
   The appeal of functionalism
François Kammerer
   The computational theory of mind
François Kammerer
   The mind-body problem
François Kammerer
   The modularity of mind
Pierre Jacob
   The puzzles of phenomenal consciousness
Pierre Jacob
   Validation sur table CO1
François Kammerer
   What the science of vision tells us about consciousness?




CO2
Introduction à la linguistique
Responsable :
Salvador Mascarenhas
Crédits : 6 Langue d'enseignement : Français
1er semestre Volume horaire : 28 h de cours et 42 h de TD       Horaire indicatif : lundi 17h-19h (+ TD mercredi 13h-14h30 ou jeudi 14h30-16h)
Description : Ce cours est une introduction à la linguistique, discipline qui étudie le langage et les langues dans une perspective scientifique. Nous présenterons les notions fondamentales des sous-disciplines les plus importantes de la linguistique – morphologie (l’étude de la structure des moits), syntaxe (l’étude de la structure des phrases), la sémantique (l’étude de la signification des mots et des phrases), la phonétique (l’étude des propriétés des sons de la parole), et la phonologie (l’étude de l’organisation des sons dans les langues).

Ces domaines seront abordés selon une double perspective, formelle et expérimentale, et nous évoquerons aussi la question de l’acquistion du langage, et de ses bases neurobiologiques. Ce cours sera enseigné en anglais, mais les étudiants pourront poser toutes leurs questions en français, interagir avec l’enseignant en français, et rendre des devoirs rédigés en français. L’enseignant s’assurera que la langue du cours ne soit pas un obstacle pour des étudiants dont le niveau d’anglais est celui de lycéens, et clarifiera son propos aussi souvent que nécessaire.

Validation : La validation du cours reposera sur les éléments suivants :
  • Des devoirs hebdomadaires, comptant pour 60% de la note
  • Un examen final sur table, comptant pour 30% de la note
  • La participation aux discussions pendant les cours et les TD, pour 10% de la note.
Les séances de TD sont obligatoires pour tous les étudiants qui valident. Si vous souhaitez valider le cours mais ne pouvez pas participer aux TD, il faudra contacter l’enseignant avant le cours. Les exceptions éventuelles seront examinées au cas par cas.
Intervenants :
Salvador Mascarenhas
   CO2 - Cours magistraux
Mora Maldonado
   TD CO2




CO3
Introduction à la psychologie cognitive
Responsable :
Thérèse Collins et Jérôme Sackur
Crédits : 4 Langue d'enseignement : Français
1er semestre Volume horaire : 24 h de cours       Horaire indicatif : vendredi 17h-19h
Description : Ce cours sera une introduction aux paradigmes, concepts et méthode de la psychologie cognitive. Il commencera par une introduction à la psychologie expérimentale en général, puis on insistera sur l'importance du paradigme cognitif. On présentera alors les grandes avancées qui ont été réalisées dans l'analyse de quelques-unes des grandes fonctions de l'esprit: langage, perception, mémoire, attention, avec une attention particulière portée sur l'apport des méthodes physiologiques récentes, dont l'Imagerie par Résonance Magnétique fonctionnelle (IRMf).
Validation : Devoir sur table à la fin du semestre.
Website :
https://sites.google.com/site/co3cogmaster/home
Intervenants :
Jérôme Sackur
   09. Emotions
Jérôme Sackur
   Introduction à la psychologie cognitive (JS)
Thérèse Collins
   Introduction à la psychologie cognitive (TC)
Thérèse Collins
   Validation CO3




CO4
Introduction aux neurosciences
Responsable :
Dominique Hasboun et Claire Legay
Crédits : 4 Langue d'enseignement : Français
1er semestre Volume horaire : 26 h de cours et 2 h de TD       Horaire indicatif : mardi 17h-19h
Description :
  • Présentation générale du système nerveux
  • Neuroanatomie générale
  • Exemples de petits réseaux de neurones: la rétine et le cortex cérébral des vertébrés
Validation :

Devoir sur table en 2 heures.

Website :
http://distens.chups.jussieu.fr/Script/DistEnsC.dll/LKDW?107262526063761
http://www.chups.jussieu.fr/ext/neuranat/
Intervenants :
Dominique Hasboun
   Anatomie fonctionnelle du cortex cérébral
Dominique Hasboun
   Anatomie fonctionnelle du tronc cérébral et cervelet
Dominique Hasboun
   Anatomie sectionnelle, Imagerie et 3D
Dominique Hasboun
   Bases anatomiques des systèmes sensoriels
Dominique Hasboun
   Cours de rappel (introduction à l'anatomie, etc.)
Dominique Hasboun
   Motricité et organisation des ganglions de la base
Claire Legay
   Neurobiologie
Laura Dugué et Claire Legay
   TD CO4
Claire Legay
   Validation CO4
Fichier(s) :
doc/cours2017-2018/PRIVE/CO4_Cours1_Legay.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/CO4_Cours2_Legay.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/CO4_Cours3_Legay.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/CO4_Cours4_Legay.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/CO4_Cours5_Legay.pdf




CO5
Introduction à la logique
Responsable :
Paul Egré
Crédits : 6 Langue d'enseignement : Français
1er semestre Volume horaire : 24 h de cours et 22 h de TD       Horaire indicatif : mercredi 9h30-11h30 (+ TD vendredi 9h-11h)
Pré-requis : Aucun. Des séances de travaux dirigés accompagneront ce cours.
Description : Ce cours est une initiation à la logique qui ne présuppose pas de connaissances préalables en logique ou en mathématiques. Le but est de présenter les concepts de base de la logique (qu’est-ce qu’un argument ? une inférence déductive ? comment définir la conséquence logique ? qu'est-ce qu’un quantificateur ? un connecteur logique ? un modèle ?) et de rendre entièrement accessible leur formalisation dans le calcul propositionnel et le calcul des prédicats.

La spécificité du cours est d’articuler la progression avec des éléments d’histoire de la logique. Il s’agira notamment d’apprécier la manière dont Frege, dans l’Idéographie (paru en 1879), renouvelle la conception aristotélicienne de la logique. Le cours montre la pertinence de la logique pour la clarification de notions centrales en philosophie (identité et existence, vérité et preuve). Cette année le cours donnera également quelques perspectives sur la logique inductive (probabilités, raisonnement bayésien) et ses applications à la théorie du raisonnement.

Chargé de TD: Louis Rouillé (vendredi 9h30-11h)en salle Ribot. Le TD est optionnel mais fortement recommandé, il aide ceux qui ne sont pas à l'aise avec le formalisme, et il permet aussi des approfondissements en logique. L'expérience montre qu'il fait gagner du temps ! Les devoirs à la maison seront corrigés par Louis Rouillé et François Kammerer.

Validation : Assiduité + devoir maison obligatoire toutes les 2 semaines + devoir final en temps limité.
Website :
http://paulegre.free.fr/Teaching/Logique_ENS_2017/index.html
Intervenants :
Paul Egré
   Approfondissements en logique des prédicats
Paul Egré
   Examen sur table
Paul Egré
   Identité et existence
Paul Egré
   La logique des prédicats: syntaxe et paraphrases
Paul Egré
   La logique des prédicats: sémantique (DM3 à rendre)
Paul Egré
   Le calcul propositionnel: syntaxe, paraphrases, tables de vérité
Paul Egré
   Le calcul propositionnel: validités (DM1 à rendre)
Paul Egré
   Logique et psychologie: invalidités et erreurs de raisonnement
Paul Egré
   Logique inductive (I): probabilités, règle de Bayes
Paul Egré
   Logique inductive (II): applications à la théorie du raisonnement (DM5 à rendre)
Paul Egré
   Logique, inférences déductives et inductives, arguments, validité
Paul Egré
   Preuves en calcul des prédicats: tableaux (DM4 à rendre)
Paul Egré
   Preuves en calcul propositionnel: système d'axiomes, tableaux (DM2 à rendre)
Paul Egré
   Synthèse et révisions
Louis Rouillé
   TD CO5




CO6
Introduction aux neurosciences computationnelles
Responsable :
Boris Gutkin
Crédits : 4 Langue d'enseignement : English
2e semestre Volume horaire : 22 h de cours       Horaire indicatif : mardi 17h-19h
Pré-requis : Connaissance de l'anglais.
Description : Cette unité d'enseignement présentera le traitement de l'information dans le cerveau d'une perspective mathématique. L'objectif du cours est d'initier les étudiants aux neurosciences computationnelles et d'enseigner les outils quantitatifs utilisés dans l'étude du cerveau.
Nous traiterons en particulier les matières suivantes :
  • Dynamique et mécanismes (biophysique d'un neurone; génération de potentiels d'action; réseaux de neurones feedforward et récurrent; réseaux attracteurs; fonctions d'énergie, énergie de Liapounov; apprentissage et plasticité synaptique; mémoires associatives)
  • Traitement de l'information (traitement sensoriel; filtres linéaires et champs récepteurs; estimation des champs récepteurs; détecteurs de contour; modèle de Hubel et Wiesel; statistiques des images naturelles; théorie de l'information; analyse en composantes indépendantes; décodage neuronale; codage par population)
  • Modélisation de la cognition et du comportement (modèles de prise de décision; conditionnement classique; conditionnement opérant; apprentissage par réenforcement; neuroéconomie)
Les étudiant sont fortement encouragé à suivre ce cours parallèlement à AT2.
Les cours seront donnés en anglais.
Validation : 80% devoir maison et 20% examen écrit final
Website :
https://lnc2.dec.ens.fr/fr/teams/mathematics-neural-circuits/cours-co6-7327
Intervenants :
Boris Gutkin
   Final Exam
Grégory Dumont
   Networks and Biophysics
Sophie Denève
   Neural Coding
Boris Gutkin
   Neural Computational Models of Behavior
Sophie Denève
   Neural Computational Models of Behavior research seminar
Johann Lussange
   Reinforcement Learning




CO7
Introduction à la neuropsychologie
Responsable :
Anne-Catherine Bachoud-Lévi et Charlotte Jacquemot
Crédits : 4 Langue d'enseignement : Français
2e semestre Volume horaire : 24 h de cours       Horaire indicatif : jeudi 17h-19h
Pré-requis : Les enseignements de cette UE ne supposent pas de connaissances préalables en médecine ou biologie.
Description : Le cours est une introduction aux concepts et méthodes de la neuropsychologie (études des patients atteints de lésions cérébrales).
Validation :
  • présentation orale d'une synthèse d'articles (travail en groupe)
  • devoir sur table en fin de semestre
Website :
http://marsicanus.free.fr/cours
Intervenants :
Armelle Viard
   Amnésie et mémoire
Maria Giavazzi
   Aphasie
Tiziana Zalla
   Cognition sociale
Lionel Naccache
   Conscience
Laurent Cléret
   Désignation et rapport à l'autrui
Richard Lévy
   Fonctions exécutives
Gilles Fénelon
   Hallucinations
Maria Giavazzi
   Introduction à la neuropsychologie, l'exemple de l'aphasie
Raphael Mizzi
   Méthodologie
Paolo Bartolomeo
   Perception de l'espace
Raphael Mizzi
   Présentation orale par groupe
Charlotte Jacquemot
   Synthèse méthodologique
Charlotte Jacquemot
   Séance supplémentaire à confirmer
Anne-Catherine Bachoud-Lévi
   Séance vidéo
Maria Giavazzi
   Validation CO7
Sylvie Chokron
   Vision et troubles neurovisuels complexes
Fichier(s) :
doc/cours2017-2018/PRIVE/CO7_Introduction_Giavazzi.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/CO7_Viard.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/CO7_Hallucinations_Fénélon.pdf




CO8
Introduction aux sciences de la décision
Responsable :
Mikaël Cozic
Crédits : 4 Langue d'enseignement : Français
1er semestre Volume horaire : 26 h de cours et 12 h de TD       Horaire indicatif : jeudi 17h-19h (TD jeudi 19h-19h45)
Pré-requis : Aucun pré-requis en théorie de la décision. Familiarité avec les notations mathématiques ensemblistes et des rudiments de probabilités sont souhaitables, même si des rappels seront faits. Il est souhaitable que les étudiants aient eu un premier contact avec la théorie des probabilités.
Description : L'objectif de cet enseignement est d'introduire simultanément aux aspects philosophiques, formels et empiriques de la théorie de la décision, une discipline qui rassemble économistes, philosophes et psychologues. Le cours se divise en deux parties, séparées par une séance d'initiation à la neuroéconomie.

La première partie porte sur la théorie de la décision individuelle. Elle sera largement consacrée à la décision individuelle en incertitude et plus particulièrement à la théorie de référence, la théorie de l'utilité espérée. Nous aborderons le modèle et son axiomatique, nous discuterons des situations qui semblent mettre en défaut ces modèles (comme le paradoxe d'Allais) et présenterons certains des modèles qui ont été proposés en réaction à ces mises en défaut (prospect theory). Cette première partie sera complétée par une initiation à la théorie du choix intertemporel et aux principaux biais découverts par la psychologie et la théorie de la décision expérimentale.

La seconde partie du cours porte sur la théorie des jeux, qui traite des interactions stratégiques entre individus. Les étudiants seront initiés au cadre analytique quelle développe pour étudier les situations et aux principales solutions proposées pour les jeux à information complète (élimination itérée des stratégies dominées, équilibre de Nash pure et mixte, équilibre parfait en sous-jeux). Cette seconde partie s'achèvera par un examen de résultats expérimentaux portant sur quelques jeux importants (jeu du concours de beauté, jeu du mille-pattes, jeu de l'ultimatum et du dictateur).

Validation : Devoir sur table en 3 heures.
Website :
http://mikael.cozic.free.fr/decision-1617/decision-1617.htm
Intervenants :
Mikaël Cozic
   Biais et rationalité dans la décision
Mikaël Cozic
   CO8 : Introduction
Mikaël Cozic
   Le choix certain
Mikaël Cozic
   Le choix intertemporel
Mikaël Cozic
   Le choix risqué MC
Mathias Pessiglione
   Neurosciences de la décision
Aurélien Weiss
   Révisions générales
Aurélien Weiss
   TD CO8
Mikaël Cozic
   Théorie des jeux
Mikaël Cozic
   Validation CO8




CO9
Introduction aux sciences humaines cognitives
Responsable :
Nicolas Baumard
Crédits : 4 Langue d'enseignement : non communiqué
2e semestre Volume horaire : 26 h de cours       Horaire indicatif : vendredi 17h-19h
Pré-requis : Pour les étudiants du Cogmaster, il est demandé d'avoir valider CA9 pour s'inscrire.
Description : L'objectif de ce cours est de présenter les travaux récents utilisant les approches cognitives en sciences humaines : anthropologie, économie, sociologie, histoire, études littéraires, histoire de l'art. Pour chaque séance, le cours partira d'une question classique de la discipline et s'appuiera sur un ou deux articles pour étudier comment les approches cognitives renouvèlent et complémentent les travaux existants. Le cours utilisera la plateforme Schoology qui permet de poster des commentaires, de poster du matériel de cours et d'organiser des discussions en lignes autour d'une question Il est à noter que le cours se concentre les questions de sciences humaines qui ne sont pas traitées dans le Cogmaster (dans les cours sur la prise de décision, l’esthétique, le langage ou les représentations). Cours limité à 25 étudiants.
Validation : Les étudiants devront lire les articles en avances, et envoyer une page de commentaire pour préparer la discussion du cours. L'évaluation se basera sur la qualité des commentaires, la participation en cours, et la rédaction d'un mini-mémoire sur un thème proposé par l'étudiant et validé par l'enseignant.
Intervenants :
Nicolas Baumard
   01. Introduction aux sciences humaines cognitives
Nicolas Baumard
   02. Pourquoi y a-t-il des croyances religieuses?
Nicolas Baumard
   03. Comment expliquer les différences et les récurrences dans l’organisation des sociétés humaines ?
Nicolas Baumard
   04. Pourquoi les préférences individuelles varient - elles en fonction de la classe sociale ?
Nicolas Baumard
   05. Pourquoi les gens sont - ils solidaires les uns des autres , même en l’absence de contraintes institutionnelles ? Et comment cette solidarité spontanée influence t - elle les institutions humaines ?
Nicolas Baumard
   06. Pourquoi certains individus sont - ils plus conservateurs que d’autres ?
Nicolas Baumard
   07. Augmenter le PNB améliore t - il toujours le bien - être ?
Nicolas Baumard
   08. Quand faut - il un nudge ? Et pourquoi certains nudges ont - ils plus de chances de fonctionner ?
Nicolas Baumard
   09. Pourquoi nous intéressons-nous autant à des histoires fictives?
Nicolas Baumard
   10. Comment expliquer les changements de mentalités ?
Nicolas Baumard
   11. Entretiens individuels à propos du mini - mémoire
Nicolas Baumard
   12. Entretiens individuels à propos du mini - mémoire
Nicolas Baumard
   13. Soutenances des mini - mémoires
Nicolas Baumard
   14. Soutenances des mini - mémoires






3. Cours interdisciplinaires

Destinées en priorité aux étudiants de M2, ces unités d'enseignement sont toutes programmées au 1er semestre. Elles sont accessibles aux étudiants de M1 qui ont obtenu l'accord de leur tuteur et du responsable de l'UE.
 





FCS1
Action, décision et volition
Responsable :
Etienne Koechlin
Crédits : 6 Langue d'enseignement : Français 75%
1er semestre Volume horaire : 28 h de cours et 26 h de TD       Horaire indicatif : mardi 16h45-18h45 (+TD mercredi 16h30-17h30 ou 18h-19h)
Pré-requis : Formation de base (L3) dans une des disciplines des sciences cognitives (neurosciences, psychologie, philosophie, modélisation et informatique, neurologie et psychiatrie), avec un intérêt pour la modélisation.
Description : L'objet du cours est de comprendre comment l'homme décide volontairement de ses actions et ce faisant d'aborder l'étude des bases neurales des fonctions exécutives centrales chez l'homme. Ces fonctions confèrent à l'homme son aptitude à décider de ses actions non seulement en réaction à des événements externes mais aussi en relation avec des intentions et des choix qu'il manifeste au travers de ses désirs, de ses préférences et de ses croyances à la réalisation desquels ses actions, en acte ou en pensée, concourent.

Le cours abordera l'étude des fonctions exécutives principalement du point de vue des neurosciences cognitives et computationnelles et dans une moindre mesure de la philosophie contemporaine.

Validation :
- Participation et présentation orale d'un article en TD
- Synthèse écrite en fin de cours
Intervenants :
Etienne Koechlin
   Cognitive control and frontopolar function
Etienne Koechlin
   Cognitive control and lateral prefrontal function
Etienne Koechlin
   Computational models of prefrontal executive control
Etienne Koechlin
   Executive function: Introduction
Etienne Koechlin
   Motivational control and dorsomedial prefrontal function
Etienne Koechlin
   Motivational control and ventromedial prefrontal function
Richard Lévy
   Neuropsychology of frontal lobes lesions
Etienne Koechlin
   Overview FCS1
Valentin Wyart
   Perceptual decision-making
Elisabeth Pacherie
   Philosophy of action
Emmanuel Procyk
   Prefrontal function of non-human primates
Stefano Palminteri
   Reinforcement learning and basal ganglia
Valérian Chambon
   Sense of agency
Hilke Plassmann
   Subjective values and economic choices
Aurélien Weiss
   TD FCS1




FCS2
Raisonnement
Responsable :
Emmanuel Sander
Crédits : 6 Langue d'enseignement : Français (lectures en anglais)
1er semestre Volume horaire : 43 h de cours       Horaire indicatif : mercredi 13h-16h
Description : L'objectif est d'introduire à l'étude expérimentale du raisonnement humain (identification des domaines, méthodes, état des connaissances, principales approches théoriques).

Contenu : Introduction à l'étude des concepts et du raisonnement humain - Catégorisation, conceptions et concepts - La déduction - Approches pragmatiques du raisonnement - Jugement causal, raisonnement probabiliste, prise de décision - L'analogie - La résolution de problème - Raisonnements incertains.

Validation : Travail individuel écrit, choisi en accord avec le responsable d'UE.
Intervenants :
Emmanuel Sander
   Analogies et Métaphores
Ira Noveck
   Approches pragmatiques du raisonnement
Wim de Neys
   Conflict Between Intuitive and Logical Reasoning: Two Systems for Human Thinking
Emmanuel Sander
   FCS2 Présentations orales
Emmanuel Sander
   Inférences catégorielles
Jean Baratgin
   Jugement probabiliste, révision des croyances et prise de décision I
Jean Baratgin
   Jugement probabiliste, révision des croyances et prise de décision II
Hugo Mercier
   L'évolution du raisonnement
Philippe Monneret
   Langage et raisonnement : le cas de l'argumentation par analogie
Emmanuel Sander
   Les acquisitions de connaissances
Jérôme Prado
   Les corrélats cérébraux du raisonnement
Sabine Guéraud
   Les inférences dans la compréhension de textes
Jean-François Bonnefon
   Nouveau paradigme du raisonnement
Jérôme Prado
   Raisonnement déductif
Evelyne Clément
   Résolution de Problème
Fichier(s) :
doc/cours2017-2018/PRIVE/FCS2_Psychologie_raisonnement_deductif_Prado.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/FCS2_Prado2.pdf




FCS3
Neurosciences cognitives de la conscience
Responsable :
Jérôme Sackur et Claire Sergent
Crédits : 6 Langue d'enseignement : Français 75%
1er semestre Volume horaire : 42 h de cours       Horaire indicatif : mercredi 9h-12h
Description : Le but du cours est de présenter un panorama global des recherches sur le thème de la conscience. Il s'agit d'un enseignement pluridisciplinaire allant de la philosophie à la psychopathologie, en passant par la cognition visuelle, la psychologie cognitive, la neuropsychologie clinique et la neurobiologie. Il s'agira avant tout d'examiner les principales conceptions philosophiques de la conscience et de les mettre en regard des données obtenues dans les différents domaines des neurosciences cognitives.
Validation : Rédaction d'un mini-projet de recherche (6 pages), aidées par deux sessions de discussion en milieu de semestre
Intervenants :
Jérôme Sackur
   01.FCS3 : Introduction
Jérôme Sackur
   02.Conscience réflexive : métacognition, confiance et introspection
Pierre Jacob
   03.Problématiques philosophiques de la conscience
Claire Sergent
   04.Sonder l’Inconscient Cognitif
Olivier Pallanca
   05.Sommeil, rêve et conscience
Claire Sergent
   06. Présentation et discussion des mini-projets
Elisabeth Pacherie
   07.Sens de l’agentivité et conscience de l’action
Louise Goupil
   08.Tester la conscience chez l'animal et le bébé
Kevin O'Regan
   09.Vision, contingences sensorimotrices et conscience
Catherine Tallon-Baudry
   10.Bases neurales de la subjectivité
Claire Sergent
   11.L'accès conscient
Lionel Naccache
   12.Neuropsychologie de la conscience
Jérôme Sackur
   13.Hypnose et rêvrie éveillée + Synthèse et questions
Fichier(s) :
doc/cours2017-2018/PRIVE/FCS3_Introduction_Sackur.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/FCS3_Introduction_Sergent.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/FCS3_Measures_of_consciousness_Sackur.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/FCS3_2017SleepDreamsAndConsciousness_T.Andrillon.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/FCS3_Agentive consciousness_Pacherie.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/FCS3_Probing-unconscious-cognition.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/FCS3_Subjectivity_Tallon-Baudry.pdf




FCS4
Mémoire
Responsable :
Francis Eustache et Berengère Guillery-Girard
Crédits : 6 Langue d'enseignement : Français 90%
1er semestre Volume horaire : 35.5 h de cours       Horaire indicatif : jeudi 9h30-12h30
Pré-requis : Formation de base (L3/M1) dans une des disciplines des sciences cognitives (neurosciences, psychologie, philosophie, modélisation et informatique, neurologie et psychiatrie).
Description : la définition de la mémoire est plurielle. Aussi, l'objet des enseignements dispensés dans cette unité est d’aborder le fonctionnement de la mémoire selon une approche intégrative, de l’animal à l’homme s’étendant également aux modèles computationnels. L'étude de la mémoire sera reprise principalement du point de vue des neurosciences cognitives (comportementales et de neuroimagerie), des sciences humaines et computationnelles.
Validation : Rédaction d’un document (4000 mots max) et présentation orale sur un thème en rapport avec le cours et intégrant plusieurs approches détaillées dans l’unité d’enseignement.
Intervenants :
Francis Eustache
   01. Les pathologies de la mémoire
Serge Laroche
   02. Bases neurobiologiques de la mémoire
Armelle Viard
   03. Neuroanatomie fonctionelle de la Mémoire autobiographique
Francis Eustache
   04. Evolution des modèles de mémoire: de l'individuel au collectif et vice versa
Pierre Gagnepain
   05. Influence des schémas collectifs sur la mémoire individuelle
Pierre Gagnepain
   06. Contrôle inhibiteur et mémoire
Pascale Piolino
   06. Mémoire et nouvelles technologies
Francis Eustache
   07. Mémoire tout au long de la vie
Joëlle Provasi
   08. Développement précoce de la mémoire
Berengère Guillery-Girard
   09. Neurodéveloppement de la mémoire
Mickael Laisney
   10. Mémoire et vieillissement
Karim Benchenane
   11. Modèles computationels de la mémoire
Berengère Guillery-Girard
   Soutenance orale FCS4
Fichier(s) :
doc/cours2017-2018/PRIVE/FCS4_Laroche.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/FCS4_Eustache.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/FCS4_Viard.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/FCS4_Guillery.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/FCS4_Gagnepain.pdf




GDP2
Education, cognition, cerveau
Responsable :
Daniel Andler et Roberto Casati et Elena Pasquinelli
Crédits : 6 Langue d'enseignement : English
1er semestre Volume horaire : 36 h de cours       Horaire indicatif : jeudi 17h-20h
Pré-requis : A strong interest for interdisciplinary and applicative research in cognitive science.
Class attendance is mandatory.
Description :
Overview
This course explores the impact of cognitive studies on education. It proposes a cognitive approach to the understanding of educational issues, such as learning, learning difficulties, teaching, education technologies.
It introduces the research on the learning mechanisms and their neural underpinning, literacy, numeracy, learning disabilities and difficulties. It analyses the use of evidence in the shaping of educational interventions. It examines general problems raised by applied science.
Education can be considered as an exemplary case study for reflecting on the opportunities, limits, conditions and issues of the translation of basic research into practical applications. Education is also an ideal arena for ecological studies in cognitive science, and an opportunity for broadening the view of basic research.

Objectives
Students will learn to identify potential epistemological, ethical and pragmatic issues arising from the encounter between education and the study of the mind and brain.
  • They will develop their own reflection for addressing ethical and epistemological issues arising from the application of cognitive sciences to domains of social interest.
  • They will enhance their critical thinking and communication skills by analyzing ongoing debates (mandatory readings) and presenting their reflections during class discussion.
  • They will learn about recent developments in cognitive sciences with potential applications to education and other domains of social interest.

Maximum 15 students
Validation : ATTENDANCE
Class attendance is mandatory. Students are expected to attend no less than 80% of the classes in order to validate their course.
Each class is divided into two parts, both mandatory: 2 hours are dedicated to the interactive lecture. Teachers will discuss student's questions (see below) and present contents related to the topic. The final hour is dedicated to a synthesis of the major concepts discussed. In small groups, students write short paragraphs summarizing their understanding of the course. Together, they produce a conceptual map that represents a synthesis of the course.
WEEKLY ASSIGNMENTS AND FINAL PRODUCTIONS
Preparatory work is assigned before each class. Students post their assignments at the latest 24 hours before the corresponding class (English and French accepted). Late submissions will not be taken into account.
At the end of the course, a workshop on open issues takes place, organized by the students, and to wich all the students participate. Each student prepares a written work. The written work is sent to the instructors 2 weeks before the workshop and orally presented to the rest of the class during the workshop.
The final grade is expressed in X/20. The students' progression in the objectives stated above and participation to the course is assessed through the evaluation of 3 kinds of productions:
1.Preparatory work for each class (readings+questions)
2.Written work for the workshop and its oral presentation
Productions that not received in due time ARE NOT EVALUATED.
Website :
doc/GDP2_Syllabus_2017.pdf
https://gdp217.blogspot.fr/
Intervenants :
Daniel Andler
   01. Cognitive studies meet education: Introduction + Executive Brain
Franck Ramus
   02. Nature and nurture in education
Alice Latimier
   03. Use of an e-learning platform to test suggested improvements in learning
Marc Gurgand
   04. Social experiments in education
Véronique Izard
   05. How can basic research in mathematical cognition help education?
Daniel Andler
   06. Cognitive science, education, real life: can they truly connect?
Cassandra Potier-Watkins
   07. Games for learning (reading and writing)
Elena Pasquinelli
   08. Neuromyths & other limits in the application of neuro and cognitive science to education
Roberto Casati
   09. Good design in education
Daniel Andler
   10. Students' Workshop
Daniel Andler
   11. Conclusions and evaluations
Fichier(s) :
doc/cours2017-2018/PRIVE/GDP2_Présentation_EducationCognition_Latimier.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/GDP2_SocExp_Educ_Gurgand.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/GDP2_Nature_Ramus.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/GDP2_CognitiveFoundationsNb_Izard.pdf




LC1
Acquisition et traitement du langage
Responsable :
Alejandrina Cristia
Crédits : 6 Langue d'enseignement : English
1er semestre Volume horaire : 36 h de cours       Horaire indicatif : vendredi 13h30-16h30
Pré-requis : There are no necessary pre-requisites. The following readings/viewings, however, should inspire some questions (provided in historical order):
Description : Almost all humans can learn language effortlessly, whereas no non-human animals can. What are the features of the human brain allowing for the existence and re-creation of this unique mode of communication? How does the environment contribute to its development? Once language networks have stabilized in a given individual's brain, how do they shape their perception and production of a variety of stimuli? We draw insights from current and classical research in many disciplines (e.g., linguistic theory & laboratory linguistics, anthropology, experimental & developmental psychology, neuropsychology, neuroimaging, computer modelling) to shed light on a few key psycholinguistic issues ranging from phonology to semantics.
Through this course, students will gain the conceptual and empirical knowledge necessary to understand and critically evaluate scientific and everyday claims, ideas and observations about language processing and acquisition.
Validation : The course will involve classroom lectures and readings. You will be evaluated through:
  • Participation in class and/or on an online forum = 40% of the grade
  • Written discussion of a research article = 60% of the grade
Website :
https://docs.google.com/document/d/1utA55lsy62C-mKWWXWPvreLtpYQ59NRL-vthK37hT6s/edit?pref=2&pli=1
Intervenants :
Anne Christophe
   Acquisition of syntax
Monica Barbir
   Advanced syntax
Alejandrina Cristia
   Developmental and acqired language disorders
Christina Bergmann
   Input to acquisition
Monica Barbir
   Interactions across linguistic levels
Monica Barbir
   Interactions across linguistic levels and beyond; bottom-up, top-down, and mixed models of language
Alejandrina Cristia
   LC1: Introduction
Naomi Havron
   Language evolution and the evolution of langage
Alejandrina Cristia
   Language in social context
Sharon Peperkamp
   Language-specific perception
Naomi Havron
   Reading and writing
Manuel Kricz
   Semantic processing
Asaf Bachrach
   Syntactic processing in the brain
Alejandrina Cristia
   The "hardware" of language
Irène De la Cruz Pavia
   Understanding and producing words
Naomi Havron
   Word learning




LC2
Sens et interprétation
Responsable :
Emmanuel Chemla
Crédits : 6 Langue d'enseignement : Anglais, sauf avis contraire des participants.
1er semestre Volume horaire : 42 h de cours       Horaire indicatif : lundi 13h-16h
Pré-requis : Avoir suivi au moins un cours d’introduction à la logique ou une formation équivalente (en cas de doute, voir avec les responsable de l'UE).
Description : Le but général est d’introduire à l’analyse du sens et de la communication en utilisant les ressources de la logique, de la linguistique, de la psychologie et de la psycholinguistique. La distinction sémantique/pragmatique fera l’objet d’une attention particulière, et d’une tentative d’extension à la communication animale.

L’UE traitera les questions suivantes:

  • Langage et raisonnement
  • Implicatures scalaires
  • Présuppositions
  • Sémantique et pragmatique primates
Validation : Contrôle continu.
Website :
https://tinyurl.com/y8wc54e4
Intervenants :
Benjamin Spector
   LC2: Introduction
Philippe Schlenker
   Presuppositions
Emmanuel Chemla
   Presuppositions (EC)
Philippe Schlenker
   Primate semantics
Benjamin Spector
   Scalar implicatures, exhaustivity - Pragmatic reasoning vs grammatical approach
Salvador Mascarenhas
   Semantics, pragmatics and reasoning




P1
Perception visuelle
Responsable :
Pascal Mamassian
Crédits : 6 Langue d'enseignement : English 90%
1er semestre Volume horaire : 42 h de cours       Horaire indicatif : mardi de 9h à 12h
Pré-requis : Aucun
Description : La perception visuelle est un modèle privilégié pour étudier les interactions entre comportement, neurosciences et modélisation. L’objectif de ce cours est de vous donner les clés pour comprendre les concepts fondamentaux et découvrir les résultats importants de la recherche en perception visuelle. Nous sommes conscients que peu d’étudiants finiront par faire une thèse en perception visuelle (et pourtant…), donc nous apporterons une attention particulière pour présenter les problèmes de manière claire et stimulante. Le système visuel est présenté depuis l’image formée sur la rétine jusqu’au cortex, avec une emphase sur le cortex visuel primaire. La scène visuelle est déclinée sous ses aspects de couleur, de mouvement, de forme, et de profondeur. D’un point de vue computationnel, les principes du codage et décodage neuronal sont exposés, ainsi que ceux sous-jacents à la perception inférentielle. Ces dernières présentations s’appuient sur des concepts plus techniques, comme ceux appartenant au traitement de signal, qui sont rappelés dans le cours. Une approche comparative de la vision inter-espèces, depuis la mouche jusqu'à l'homme, identifie aussi quelques principes fondamentaux.
Validation : Examen oral, sous la forme d’une présentation d'un article parmi deux choisis aléatoirement parmi un ensemble proposé par les intervenants en début de semestre. Temps : 15 min. de présentation + 10 min. de questions.
Intervenants :
Pascal Mamassian
   01.General Introduction
Cyril Monier
   02 et 03.Functional organisation of the visual system
Peter Neri
   04. Linear & non-linear systems for vision science
Andrei Gorea
   05 et 06.Fundamentals of motion perception
Jean Lorenceau
   07.Vision and eye-movements
Pascal Mamassian
   08.Stereo vision/Colour vision
Jean Lorenceau
   09.Shape perception
Pascal Mamassian
   10.Perception as inference (Bayes)
Laura Dugué
   11.Visual attentional effects and other top-down processing
Gianluigi Mongillo
   12.Coding and Decoding: Sparseness, Efficiency, Predictiveness
Peter Neri
   13.Vision through species: From flies to humans
Pascal Mamassian
   14.Validation P1 (oral)
Fichier(s) :
doc/cours2017-2018/PRIVE/P1_Introduction_Mamassian.pdf




P2
Perception auditive
Responsable :
Daniel Pressnitzer
Crédits : 6 Langue d'enseignement : Français 50% English 50%
1er semestre Volume horaire : 42 h de cours       Horaire indicatif : jeudi 9h30-12h30
Description : Le cours vise à présenter et discuter les recherches actuelles sur la perception auditive. Après une brève introduction évoquant les méthodes et concepts de base (acoustique, psychologie expérimentale, neurosciences expérimentales et computationnelles), nous aborderons les dimensions de base de la perception auditive, l’organisation perceptive, la plasticité auditive, la parole, la musique.
Ces thèmes seront illustrés à la fois par des études classiques et des données récentes. Des applications cliniques et technologiques seront aussi décrites tout au long de l’UE (prothèses auditives et implants cochléaires, compression du signal audio, etc.).
Validation : L'évaluation comporte deux parties: un écrit et un oral. L'écrit et l'oral sont tous deux des commentaires d'articles, mais sur des articles différents. Chaque note compte pour 50% de la note globale.
Website :
http://audition.ens.fr/P2web/
Intervenants :
Daniel Pressnitzer
   Analyse des scènes auditives
Daniel Pressnitzer
   Attributs perceptifs
Maria Chait
   Auditory cognitive neuroscience
Daniel Pressnitzer
   Caractéristiques élémentaires
Christian Lorenzi
   Codage spectral et temporel. Aspects cliniques
Bénédicte Poulin-Charronnat
   Cognition de la musique
Christian Lorenzi
   Conséquences perceptives de lésions cochléaires
... A PRECISER
   Evaluation orale P2
Maria Chait
   Neuroimagerie de l'audition
Bénédicte Poulin-Charronnat
   Neurosciences cognitives de la musique
Daniel Pressnitzer
   Outils et concepts de base pour l'audition
Daniel Pressnitzer
   Perception auditive (DP)
Yves Boubenec
   Perception auditive (YB)
Yves Boubenec
   Plasticité
Alain de Cheveigné
   Structure of the Auditory System. Models of Hearing
Yves Boubenec
   Système auditif thalamo-cortical
Alain de Cheveigné
   Traitements sous-corticaux, modèles
Daniel Pressnitzer
   Validation P2
Daniel Pressnitzer
   Workshop Audition
Fichier(s) :
doc/cours2017-2018/PRIVE/P2_Physio_Part1_Boubenec.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/P2_Physio_Part2_Boubenec.pdf




P3
Perception et action
Responsable :
Thérèse Collins et Laura Dugué
Crédits : 6 Langue d'enseignement : English
1er semestre Volume horaire : 42 h de cours       Horaire indicatif : mardi 13h-16h
Pré-requis : Bases de neurosciences et de modélisation acquises en première année (ou ailleurs).
Description : Ce cours a comme objectif d’examiner l’influence de processus de haut niveau sur la perception : l’action et l’attention.

La première partie du cours se concentre sur les liens entre perception et action : quelles sont les conséquences sensorielles et perceptives du déplacement du corps et des récepteurs sensoriels ? Comment le mouvement est-il représenté au niveau cérébral, et quelles en sont les conséquences pour la perception ? Est-ce que le fait d'agir sur et dans l'environnement modifie le contenu de la perception ? Est-ce que l'action est nécessaire à la perception ?

La seconde partie du cours aborde la question de l’attention : quels sont les effets de l’attention sur le traitement visuel précoce, et quelles en sont les conséquences comportementales ? Quelle est la dynamique spatio-temporelle du traitement attentionnel ? Quels sont les réseaux neuronaux de l’attention ? Quelles sont les interactions entre l’attention et d’autres fonctions cognitives telles que la conscience ou la mémoire ?

Nous aborderons ces questions par les moyens de la psychophysique, des neurosciences et de la modélisation.

Validation : à chaque cours, un binôme devra présenter un article en lien avec le cours de la semaine précédente, qui sert de préparation à la présentation. Cette présentation prendra la forme d’un journal club. Chaque étudiant devra envoyer avant la présentation une question sur l’article par le biais d’une mailing liste, qui sera abordée par les présentateurs. La présentation et la participation au journal club comptent pour 25% de la note finale. Trois examens complèteront la note (25% chacun), et se dérouleront au cours du semestre.
Website :
https://sites.google.com/site/cogmasterp3/
Intervenants :
Thérèse Collins
   Examen partiel P3
Sylvain Hanneton
   P3 (SH)
Florian Waszak
   Perception et action
Laura Dugué
   Perception et action (LD)
Thérèse Collins
   Perception-Action
Florian Waszak
   Stimulus-driven and voluntary action control
Florian Waszak
   Validation P3
Laura Dugué
   Validation P3






4. Cours avancés

Les cours avancés sont destinés aux M1 spécialistes, ou à ceux ayant suivi le CO correspondant l’année précédente, ou encore aux étudiants de M2 faisant une reconversion rapide. Les CA sont complétés par des cours dans les filières disciplinaires des partenaires universitaires. Attention aux pré-requis!
 




CA1
Les nouveaux problèmes corps / esprit
Responsable :
Roberto Casati et Frédérique de Vignemont et Valeria Giardino et Pierre Jacob
Crédits : 6 Langue d'enseignement : English 90%
2e semestre Volume horaire : 42 h de cours       Horaire indicatif : jeudi 9h30-12h30
Pré-requis : CO1 fortement souhaité.
Description : Nées dans les années 1950 de la répudiation du behaviorisme, les sciences cognitives se sont longtemps appuyées sur une conception computationnelle et neurocentrique de l'esprit. Selon cette conception, les processus mentaux sont identifiés à des processus cérébraux, lesquels sont identifiés à des processus computationnels. Depuis une bonne quinzaine d'années, les partisans des conceptions rivales, baptisées tantôt embodied cognition, tantôt extended mind,font valoir que la conception computationelle et neurocentrique de la cognition sous estime gravement la contribution de l'environnement corporel et non corporel du cerveau humain à la résolution des tâches cognitives. Ce cours est consacré à l'examen de ces controverses à la lumière des données expérimentales pertinentes.
Validation :
  • Blog 40% (chaque entrée évaluée sur 3)
  • Participation active en classe 20%
  • Examen sur table 40%

Pour le contrôle continu, chaque étudiant-e doit envoyer au plus tard 24 heures avant le cours une question (= 1000 signes espaces compris) sur l'article du jour. Les questions sur chaque article doivent être postées sur le blog sous forme de commentaire.

Website :
https://newmindbodyproblems.wordpress.com/
Intervenants :
Frédérique de Vignemont
   Bodily awareness : enactivism or representationalism?
Valeria Giardino
   CA1 : Introduction
Pierre Jacob
   Could the mind be socially extended?
Valeria Giardino
   Embodied mathematics
Valeria Giardino
   Grounding cognition
Pierre Jacob
   Mirroying & Mindreading
Roberto Casati
   Navigation
Frédérique de Vignemont
   Pain, intentional content or action?
Valeria Giardino
   Project presentations CA1
Valeria Giardino
   TBA
Patrick Haggard
   Tactile field
Pierre Jacob
   The hypothesis that preschoolers are teleogists - a sophisticated version of social enactivism
Roberto Casati
   Tools for knowledge
Roberto Casati
   Validation CA1




CA10
La modélisation robotique en sciences cognitives
Responsable :
Benoît Girard et Mehdi Khamassi
Crédits : 6 Langue d'enseignement : Français
2e semestre Volume horaire : 27 h de cours et 12 h de TD       Horaire indicatif : mardi 13h30-16h30
Pré-requis : Le cours nécessite quelques connaissances mathématiques sur les probabilités, le calcul différentiel (fonctions, dérivées, intégrales, notion d’équations aux dérivées partielles), des éléments d’algèbre linéaire (vecteurs, matrices), et des connaissances de base en informatique/programmation pour les ateliers de mise en pratique et le projet (incluant le plus souvent une simulation robotique d'un modèle computationnel).
Les étudiants sont fortement encouragés à suivre ce cours parallèlement à C06 "Introduction aux neurosciences computationnelles" et CA6(b) "Introduction à l'apprentissage machine appliqué aux neurosciences et à la cognition".
Il est également recommandé mais pas obligatoire d’avoir suivi au 1er semestre le cours CA6(a) "Cours avancé en neuroscience théorique".
Description : L'objectif du cours est d'introduire l'approche robotique des sciences cognitives. Comprendre cette approche dans une perspective historique sur son évolution récente par rapport à l'Intelligence Artificielle classique qui se focalisait sur la cognition désincarnée, sur le raisonnement de haut niveau, abstrait et virtuel, mais qui a échoué à intégrer différentes capacités cognitives dans un même agent. Comprendre la dimension incarnée de la robotique (le corps participant à la résolution d'une tâche donnée, et la cognition étant vue comme imbriquée dans des boucles sensori-motrices), sa dimension incrémentale et développementale (l'architecture du contrôleur accumulant progressivement des couches de complexité croissante, comme a pu le faire l'évolution naturelle, et les motivations intrinsèques de l’agent le poussant à acquérir de l’information et des compétences motrices et cognitives de difficulté croissante), sa dimension intégrative de multiples fonctions cognitives (perception, décision, action, contrôle moteur, exploration/curiosité, apprentissage, interaction sociale).
Le cours donnera une introduction aux différents méthodes, algorithmes et outils utilisés dans ce champ de la robotique, en insistant sur le lien avec les méthodes de modélisation du cerveau et du comportement humain : apprentissage machine, méthodes de catégorisation des données sensori-motrices, réseaux de neurones, algorithmes de cartographie de type SLAM, méthodes bayésiennes, commande optimale, exploration, motivation. Le cours mettra en avant les interactions récentes de la robotique avec d’autres disciplines lui ayant permis de faire des progrès récents et une fertilisation croisée sur les architectures cognitives (psychologie), le contrôle moteur et la sélection de l'action (neurosciences), la navigation et l'apprentissage (informatique), l'imitation et l'interaction sociale (psychologie développementale).
En particulier, le cours insistera sur les développements récents en robotique cognitive reposant sur une interaction de plus en plus forte avec les neurosciences computationnelles, ceci permettant à la fois d'enrichir les capacités cognitives des robots en s'inspirant de modèles du cerveau et d’utiliser le robot comme une plateforme de test en condition réelle de modèles computationnels auparavant validés dans des simulations simplifiées. Un des points importants du cours consistera à illustrer comment la modélisation robotique en sciences cognitives peut apporter des connaissances complémentaires par rapport à la simulation de modèles. La dernière impliquant le plus souvent une simulation parfaite et simplifiée du monde, l'expérimentation robotique oblige à faire des hypothèses sur l'interaction entre processus cognitifs. Elle permet également d'extraire et d’analyser de nouvelles propriétés des dynamiques sensori-motrices pouvant contribuer à étendre les modèles simulés existants et à faire de nouvelles prédictions expérimentales liées aux activités cérébrales sous-jacentes chez l'humain.
Validation : Synthèse d'article présentée à l'oral + notes de TP.
Website :
http://www.isir.upmc.fr/?op=view_profil&lang=fr&id=82&pageid=1296
Intervenants :
Mehdi Khamassi et Olivier Sigaud
   Apprentissage
Pierre Bessière
   Approches bayésiennes
Angelo Arleo et Benoît Girard
   Cognition spatiale
Emmanuel Guigon
   Contrôle moteur
Pierre-Yves Oudeyer
   Curiosité / Robotique développementale
Mehdi Khamassi
   Introduction du cours : vers un modèle robotique des architectures cognitives
David Filliat
   Perceptions visuelle et auditive actives
Stéphane Doncieux
   Robotique évolutionniste
Mohamed Chetouani et Philippe Gaussier
   Signal social. Imitation. Perception et émotion pour l’interaction
Nicolas Perrin
   Séance de mise en pratique TD/TP sur l'apprentissage par renforcement
Nicolas Perrin
   Séance de mise en pratique TD/TP sur la régression pour la robotique
Alexandre Coninx
   Séance(s) de mise en pratique TD/TP sur la navigation multi-stratégies
Mohamed Chetouani
   Séance(s) de mise en pratique TD/TP sur la reconnaissance d'émotions
Benoît Girard et Mehdi Khamassi
   Validation CA10 : présentations orales




CA11
Cognition sociale
Responsable :
Coralie Chevallier et Julie Grezes
Crédits : 6 Langue d'enseignement : non communiqué
2e semestre Volume horaire : 39 h de cours       Horaire indicatif : vendredi 9h30-12h30
Description : L’objectif de ce cours est de comprendre quels sont les principaux systèmes cognitifs impliqués dans la cognition sociale : perception des informations sociales, théorie de l’esprit, catégorisation sociale, apprentissage social, gestion de la réputation, dominance sociale et coopération. Effectif maximum: 20 étudiants
Validation : Le système de notation est décomposé comme suit : - 25% commentaires postés avant le cours - 25% participation en classe - 25% QCM final (documents autorisés) - 25% mini-projet de recherche à présenter en classe (évaluation conjointe par les deux responsables d’UE)
Intervenants :
Coralie Chevallier
   01. Introduction et présentation du cours
Julie Grezes
   02. Perception de l'action
Lou Safra
   03. Stéréotypes et premières impressions
Nathalie George
   04. Perception des visages
Julie Grezes
   05. Perception des émotions
Pierre Jacob
   06. Théorie de l'esprit
Olivier Mascaro
   07. Pédagogie naturelle et apprentissage
Nicolas Baumard
   08. Morale et coopération
Coralie Chevallier
   09. Gestion de la réputation et effets d'audience
Guillaume Dezecache
   10. Psychologie des foules
Hugo Mercier
   11. Crédulité et fake news
Coralie Chevallier
   12. Social cognition and public policy
Coralie Chevallier
   13. Examen sur table




CA2
Sémantique des langues naturelles
Responsable :
Salvador Mascarenhas
Crédits : 6 Langue d'enseignement : Anglais
1er semestre Volume horaire : 26 h de cours et 26 h de TD       Horaire indicatif : vendredi 9h-11h (TD mardi 15h-17h)
Pré-requis : An introductory course in linguistics, logic, or philosophy of language (e.g. CO2, CO5, LC2 in this department), or authorization from the instructor.
Description : This course is a fast-paced introduction to natural language semantics and pragmatics, focusing on a formal perspective informed by experimental methodologies. The course is divided in the three modules briefly described below. For each topic, we will start with formal theories and conclude with relevant experimental results. (NB the three modules do not divide lecture time evenly. The course will focus on the introductory module on extensional semantics.)
  • Module I (60% of lectures): Introduction to semantics and pragmatics
    Topics: extensional semantics, compositionality, predication and modification, pronouns and quantification, polarity, pragmatics with a focus on scalar implicature
  • Module II (20% of lectures): A brief survey of intensional semantics
    Topics: modality, propositional attitudes, mood
  • Module III (20% of lectures): Beyond truth conditions
    Topics: dynamic approaches to meaning, questions and commands
Validation : Assessment will be composed of
  • weekly homework assignments (60%);
  • a writing exercise (30%): students will write a 2- to 3-page document describing an original project (formal or experimental) in conference-abstract format;
  • participation in discussions in class and TD (10%): note that the TD sessions for this course are compulsory for all students registered for credit (validation). If you want to take this course for credit but cannot attend the TD please contact the instructor well before the course starts. Exceptions to the TD policy will be considered on a case-by-case basis.
Intervenants :
Salvador Mascarenhas
   CA2 - Cours magistraux
Amir Anvari
   TD CA2




CA3(a)
Méthodes en psychologie scientifique
Responsable :
Thérèse Collins
Crédits : 6 Langue d'enseignement : Français
1er semestre Volume horaire : 36 h de cours       Horaire indicatif : jeudi 9h-12h
Description : Ce cours s’adresse aux étudiants de la filière psychologie cognitive du M1, ainsi qu’aux étudiants de M2 ayant suivi CO3 l’année précédente. Des accords individuels peuvent être donnés aux étudiants des autres filières du M1 qui ont une formation préalable en sciences expérimentales (en particulier, en biologie), qui seront autorisés à suivre le cours après avoir lu une ou deux références bibliographiques. Pour les étudiants externes, le prérequis est d’une formation équivalente en L3 en psychologie cognitive. Ce prérequis peut être acquis de différentes matières : lors d’une licence de psychologie ou de sciences cognitives, par des lectures personnelles, par le suivi de certains MOOC. Contactez la responsable pour savoir si vous remplissez ce prérequis. Le cours a comme objectif de former les étudiants aux méthodes avancées en psychologie scientifique, avec une approche pratique. Les notions abordées dans chaque cours seront étayées de travaux pratiques (construction d’un questionnaire, application des méthodes en psychophysique, réalisation d’une méta-analyse, etc). Il vise à fournir une boîte à outils aux étudiants destinés à poursuivre la recherche en psychologie cognitive, ou toute autre science cognitive qui utilise le comportement comme variable dépendante. De plus, il vise à permettre aux étudiants de prendre du recul par rapport aux différentes méthodologies et d’envisager l’adéquation entre les méthodes et les questions scientifiques posées. Intervenants: Thérèse Collins, Jérôme Sackur et Christian Lorenzi.
Validation : à préciser
Intervenants :
Christian Lorenzi
   CA3-a (CL)
Jérôme Sackur
   CA3-a (JS)
Thérèse Collins
   CA3-a (TC)
Christian Lorenzi
   Validation CA3-a




CA3(b)
Fonctions psychologiques
Responsable :
Thierry Nazzi
Crédits : 6 Langue d'enseignement : Français 85%
2e semestre Volume horaire : 39 h de cours       Horaire indicatif : mercredi 9h30-12h30
Description : Ce cours s’adresse aux étudiants de la filière psychologie cognitive du M1, ainsi qu’aux étudiants ayant suivi CA3-Méthodes ou CO3 précédemment. Des accords individuels peuvent être donnés aux étudiants des autres filières du M1, qui seront autorisés à suivre le cours après avoir lu une ou deux références bibliographiques. Pour les étudiants externes, le prérequis est d’une formation équivalente en L3 en psychologie cognitive. Ce prérequis peut être acquis de différentes matières : lors d’une licence de psychologie ou de sciences cognitives, par des lectures personnelles, par le suivi de certains MOOC. Contactez le responsable pour savoir si vous remplissez ce prérequis. Le cours a comme objectif de former les étudiants aux concepts et théories de la psychologie cognitive. Le cours est organisé en 3 blocs de 4 cours, avec un enseignant différent par bloc, chacun centré sur une fonction psychologique: la perception, le langage, la mémoire. Chaque bloc présentera les recherches sur la fonction mentale au cours du développement mais aussi à l'âge adulte.
Validation : à préciser
Intervenants :
Thierry Nazzi
   Langage
Pascale Piolino
   Mémoire
Pascal Mamassian
   Perception
Thierry Nazzi
   Validation CA3(b)
Fichier(s) :
doc/cours2017-2018/PRIVE/CA3(b)_part1 intro et phonetique.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/CA3(b)_part2 prosodie.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/CA3(b)_part3 segmentation.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/CA3(b)_part4 lexicon.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/CA3(b)_Cours1_Mamassian.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/CA3(b)_Cours2_Mamassian.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/CA3(b)_Cours3_Mamassian.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/CA3(b)_Cours4_Mamassian.pdf




CA4(a)
Neurosciences cognitives
Responsable :
Laura Dugué
Crédits : 6 Langue d'enseignement : English
2e semestre Volume horaire : 33 h de cours et 6 h de TD       Horaire indicatif : vendredi 13h30-16h30
Pré-requis : Tous les étudiants ne faisant pas parti de la filière Neuroscience doivent avoir suivi CO4 et CA7. Pour les étudiants de la filière Neuroscience, il est recommandé d’avoir suivi CA7.
Description :

Les objectifs du CA4 sont d'apporter les outils et la connaissance pour une approche critique des neurosciences cognitives dans toute leur diversité.
A ce titre, chaque séminaire sera accompagné:

  • d'un article ou chapitre général de support
  • de deux articles empiriques récents suggérés par chaque intervenant et qui feront l’objet d’une présentation évaluée à chaque début de cours.

Il est entendu que tous les étudiants devront avoir préparé des questions sur ces articles avant chaque cours.

Des TP obligatoires auront lieu dans le but de solidifier les connaissances acquises lors des cours précédents.

Validation : 25% oral et 75% écrit
Intervenants :
Laura Dugué
   01. Introduction
Pierre Pouget
   02. Animal studies: benefits and limits
Laura Dugué
   03. Neural Code I: Perceptual and attentional cycles
Karim Benchenane
   04. Neural Code II : Memory and sleep
Cyril Monier
   05. Neural Code III: Theories from the visual system research
Laura Dugué
   06. TD 1
Claire Sergent
   07. Brain-Scale Theories I: The global-workspace of consciousness
Jean Daunizeau
   08. Brain-Scale Theories II: The Bayesian Brain
Laura Dugué
   09. TD 2
Sébastien Bouret
   10. Brain-Scale Theories III: Neuromodulation, brains under drugs
Evelyn Eger
   11. Decoding neuronal representational spaces: applications to number processing
Florent Meyniel
   12. 15 methodological problems in cognitive neuroscience
Laura Dugué
   13. TD 3
Laura Dugué
   14. Validation CA4




CA4(b)
Neurophysiologie cognitive de la perception
Responsable :
Yves Boubenec
Crédits : 4 Langue d'enseignement : Français
2e semestre Volume horaire : 24 h de cours       Horaire indicatif : mardi 10h30 à 12h30
Description : L'objectif de ce séminaire est de présenter des résultats récents en physiologie de l'attention et de la prise de décision. Nous discuterons des mécanismes corticaux de sélection d'informations pertinentes, ainsi que de l'influence des aires supérieures sur le traitement de l'information sensorielle. Un accent tout particulier sera mis sur des articles d'électrophysiologie chez l'animal en comportement, en détaillant l'activité neuronale à travers de nombreuses aires du cortex (des aires sensorielles aux aires frontales). Un cours d'introduction fournira à chacun les bases conceptuelles des articles abordées. Chaque semaine un étudiant présentera un article choisi parmi une liste prédéfinie. Divers intervenants participeront aux séances afin d'encourager des discussions stimulantes. Un cours final se chargera de redonner un cadre global à l'ensemble des séances. L'assiduité est obligatoire.
Validation : En dehors des cours d'introduction et de conclusion, chaque session sera dédiée à la présentation d'un article de recherche par un étudiant, suivie d'une discussion entre les étudiants. Pour garantir une discussion animée, chaque participant devra lire l'article et soumettre une question 3 jours avant la séance. Les étudiants seront jugés sur la base de la qualité de leur présentation (50%) et sur leur participation aux discussions suivant les autres présentations.
Website :
https://lsp.dec.ens.fr/en/courses/Ca4B
Intervenants :
Yves Boubenec
   Neurophysiologie cognitive de la perception




CA6(a)
Cours avancé en neuroscience théorique
Responsable :
Jean-Pierre Nadal
Crédits : 6 Langue d'enseignement : Français ou anglais. Supports de cours en anglais.
1er semestre Volume horaire : 47 h de cours et 20 h de TD       Horaire indicatif : jeudi 13h30-17h (+ TD jeudi 17h30-19h)
Pré-requis : Une bonne familiarité avec les notions de bases d'analyse, algèbre linéaire et probabilités est indispensable. Quelques connaissances en neurobiologie, et en systèmes dynamiques et mécanique statistique, seront utiles mais pas nécessaires. Les pré-requis en mathématiques correspondent essentiellement aux contenus des cours de mise à niveau AMS (Atelier de mise à niveau en mathématiques et statistiques) : AMS S1, et les séances labellisées "Maths 2" (algèbre linéaire, probabilités) de AMS S2.
Pour les projets constituants une partie des TDs et de la validation, des connaissances de base en programmation, de préférence en python, sont fortement recommandées.
Description : Ce cours introduit une palette d'approches quantitatives autour de trois questions centrales de la neuroscience: comment le cerveau est-il constitué ? Quelles fonctions et quels calculs accomplit-il ? Par quels mécanismes ? Le cerveau est un organe complexe qui accomplit des tâches sophistiqués de manière très précise. Il est donc souvent inespéré de pouvoir établir des liens directs entre la biochimie et une fonction donnée du cerveau. La neuroscience théorique ou computationnelle tente de combler ce fossé en suggérant des mécanismes possibles pour la perception, l’apprentissage, la mémoire, la prise de décision, le contrôle moteur... De surcroît, des données expérimentales de plus en plus nombreuses et de plus en plus fines sont obtenues chaque jour. Leur simple abondance suggère l’utilité de principes théoriques qui aident à les 'mettre en forme' et à mieux les comprendre. La précision actuelle des expériences permet en retour des comparaisons détaillées avec les théories mathématiques proposées.
Le propos du cours est, premièrement, de présenter un certain nombre de questions pour lesquelles une approche quantitative est pertinente. Deuxièmement, le cours introduit des méthodes mathématiques nécessaires à l'étude de ces questions, mais utiles aussi dans d’autre domaines tels que la psychophysique, l'informatique, la biophysique,... Finalement, le cours examine des exemples concrèts de problèmes dont la compréhension peut bénéficier d’une approche quantitative. Quelques exemples de telles questions sont : comment les neurones codent-il l'information d'entrée au cerveau ? Est-ce qu'un neurone unique accomplit une 'fonction ou est-ce le lot de groupes de neurones ? Comment la vision peut-elle être si précise ? Comment peut-on modéliser l'apprentissage et la mémoire ? Comment le cerveau génère-t-il ses ‘messages de sortie’ comme ceux qui contrôlent les muscles ?
Validation : 50% examen écrit (exercices dans le style de ceux discutés en TD) et 50% travail en binômes ou trinômes sur un projet basé sur un article.
Website :
http://www.lps.ens.fr/~risc/CA6/
Intervenants :
Srdjan Ostojic
   Balanced networks
Lionel Naccache
   CA6(a) - Présentation orale
Jean-Pierre Nadal
   Coding
Jean-Pierre Nadal
   Decision
Jean-Pierre Nadal
   Learning I: Supervised & Unsupervised Learning
Gianluigi Mongillo
   Learning II: Behavioural learning
Gianluigi Mongillo
   Memory
Vincent Hakim
   Navigation
Vincent Hakim
   Neurons II
Vincent Hakim
   Overview & Neurons I: Hodgkin & Huxley
Srdjan Ostojic
   Rate models
Gianluigi Mongillo
   Synapses
Francesca Mastrogiuseppe
   TD CA6(a)
Jean-Pierre Nadal
   Validation CA6(a)
Srdjan Ostojic
   Vision




CA6(b)
Introduction à l’apprentissage machine appliqué aux neurosciences et à la cognition
Responsable :
Sophie Denève
Crédits : 4 Langue d'enseignement : English
2e semestre Volume horaire : 27 h de cours et 15 h de TD       Horaire indicatif : vendredi 9h30-12h30
Description : The goal of this course is to introduce basic concepts from machine learning and their practical applications to the neural basis of cognition, behavior and neuroscience.
Lectures will alternate between intuitive introductions to the concepts involved, specific applications of these concepts to neuroscience, and TD sections with introductory exercises.
  1. Probabilistic methods.
    Prior, posterior, likelihood, Generative models, maximum likelihood.
    Application: Cue combination in behavior and cortical networks.

  2. Representational learning (unsupervides learning with continous latent representations)
    Information maximization, Principle component analysis (PCA), Independent component analysis (ICA), sparse coding.
    Application: sensory receptive fields.
    Methods: PCA, ICA, CCA, sparse coding.

  3. Supervised learning (classification/regression).
    Linear classifiers, Gaussian mixtures, support vector machines (linear and non-linear).
    Applications: Reading out the mind. Object recognition.
    Methods: SVM, logistic, k-NN, Cart, neural networks.

  4. Interpolation.
    Gaussian processes, density estimation, Expectation/maximization.
    Application: Unsupervised learning in humans and animals.
    Methods: Parzen, k-means, GMM.

Validation : Lecture d'un article de recherche + reproduction d'expériences numériques.
Intervenants :
Pantelis Leptourgos
   01. ML applied to science and cognition. Bayesian perception
Lyudmila Kushnir
   02. Probabilistic approaches to neural computations
Lyudmila Kushnir
   03. TD on population coding
Mirjana Maras
   04. Supervised and unsupervided learning
Mirjana Maras
   05. TD on PCA applied to neural data
Lyudmila Kushnir
   06. Reinforcement learning
Pantelis Leptourgos
   07. Graphical models: approximate inference and learning
Sophie Denève
   08. Efficient coding
Mirjana Maras
   09. TD on efficient coding (sparse coding)
Ivan Gordeli
   10. TD on K-means and expectation maximization algorythms
Lyudmila Kushnir
   11. Coding and computing with balanced spiking networks
Lyudmila Kushnir
   12. TD on balanced networks
Vincent Bouttier
   13. Deep Learning
Sophie Denève
   14. Projet presentations
Fichier(s) :
doc/cours2017-2018/PRIVE/CA6(b)_Lecture1.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/CA6(b)_Lecture2.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/CA6(b)_Problem_Set1_Sol.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/CA6(b)_Problem3.zip
doc/cours2017-2018/PRIVE/CA6(b)_Supervised_Unsupervised_learning_Miras.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/CA6(b)_Unsupervised_learningTD_Miras.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/CA6(b)_romo_allpsth.m
doc/cours2017-2018/PRIVE/CA6(b)_romo_psth.m
doc/cours2017-2018/PRIVE/CA6(b)_romo_pca.m
doc/cours2017-2018/PRIVE/CA6(b)_romo_sorted.m
doc/cours2017-2018/PRIVE/CA6(b)_romo_unsorted.m
doc/cours2017-2018/PRIVE/CA6(b)_Lecture6.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/CA6(b)_Graphical Models and Inference_Leptourgos.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/CA6(b)_efficient-coding.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/CA6(b)_CA_completed.m
doc/cours2017-2018/PRIVE/CA6(b)_EM.pdf




CA6-jc
Journal Club en neuroscience quantitative
Responsable :
Srdjan Ostojic
Crédits : 4 Langue d'enseignement : English
1er semestre Volume horaire : 22 h de cours       Horaire indicatif : mercredi 14h30-16h30
Pré-requis : Intended Audience:
  • M2 students within the Cogmaster program
  • students with a quantitative background (physics, computer science, mathematics, engineering etc.) that are interested in neuroscience
  • students with a biology/neuroscience background that are interested in quantitative (mathematical) approaches to neuroscience
Description : In this course, the students will go through several, mostly recent articles within the broader area of computational neuroscience. Each week will be dedicated to one research article (see choice of articles below). This article will be presented by a student in a short talk (about 20-30 minutes), followed by a discussion among the students. To ensure a lively discussion, every student has to read the article and submit a question about it one week in advance. The topics cover computational models from the single neuron level to behavior. Most of the articles adress modern problems in the brain sciences and use a combination of experiments and mathematical analysis to solve them. Students will be free to choose an article to their liking.
The course languages will be French and English. Talks can be held in either language.
Validation : Students in the course will be judged by the talk they give (50%) and their participation in the discussions of all the other talks (50%). The course will be worth 4 ECTS credits.
Website :
https://sites.google.com/site/journalclubca6jc/
Intervenants :
Srdjan Ostojic
   Example presentation
Srdjan Ostojic
   General Instructions
Vincent Hakim
   How Do We Navigate? The Curious Case of Grid Cells
Srdjan Ostojic
   How are complex cognitive taks implemented?
Srdjan Ostojic
   How do neurons decide ?
Kishore Kuchibhotla
   How robust are our brains?
Kishore Kuchibhotla
   Neural constraints on learning
Srdjan Ostojic
   Reading population codes - Theory
Matthew Chalk
   What determines a neuron's tuning?
Matthew Chalk
   What does a fly see?
Srdjan Ostojic
   What does a human being see?




CA7
Méthodes d'imagerie fonctionnelle cérébrale
Responsable :
Laura Dugué et Valentin Wyart
Crédits : 6 Langue d'enseignement : Anglais 100%
1er semestre Volume horaire : 32 h de cours et 9 h de TD       Horaire indicatif : vendredi 9h-12h
Pré-requis :
- Bases physiologiques: mécanismes du potentiel d'action, notions de métabolisme cellulaire, notions d'anatomie cérébrale.
- Bases méthodologiques: notions de fréquence, d'échantillonnage, de fonction.
Description :

L'objectif de cette UE est de donner aux étudiants les connaissances nécessaires pour choisir un méthode d'imagerie en fonction de la question scientifique posée, et d'intégrer les limitations méthodologiques au raisonnement scientifique.

Validation : - 50% Document écrit - 50% Présentation orale Un bonus pour la participation à la préparation des cours pourra être accordé.

EFFECTIF LIMITÉ: 32 étudiants avec validation, plus 8 auditeurs libres, soit 40 présents max.

Intervenants :
Valentin Wyart
   01. CA7 : Introduction
Sylvain Charron
   02. IRM, principes et acquisition
Sylvain Charron
   03. IRM fonctionnelle, méthodes d'analyse
Sylvain Charron
   04. TD IRM 1, analyses SPM
Laura Dugué
   05. TD IRM 2, analyses rétinotopiques
Nathalie George
   06. EEG-MEG, principes et acquisition
Catherine Tallon-Baudry
   07. EEG-MEG, méthodes d'analyse
Laura Dugué
   08. TD EEG/MEG
Laura Dugué
   09. Méthodes intracérébrales, enregistrement et stimulation
Antoni Valero-Cabre
   10. Stimulation cérébrale non-invasive, principes et acquisition
Valentin Wyart
   11. Modélisation de données cérébrales
Laura Dugué
   12. Visite du Cenir
Valentin Wyart
   13. Evaluations, séance 1
Valentin Wyart
   14. Evaluations, séance 2
Fichier(s) :
doc/cours2017-2018/PRIVE/CA7_fMRI_analyses_Meyniel.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/CA7_George.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/CA7_MRI_physics_Charron.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/CA7-TDRet.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/CA7_SyncOsc_Tallon-Baudry.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/CA7-Intra_Dugue.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/CA7_Valero-Cabre.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/CA7_Valero-Cabre2.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/CA7_Valero-Cabre etal. (Rev Neurologique)2011 (1).pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/CA7_Valero-Cabre etal. (Rev Neurologique)2011 (2).pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/English-MULTIPLE CHOICE-TEST-QUESTIONS-Neurostimulation.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/French-MULTIPLE CHOICE-TEST-QUESTIONS-Neurostimulation.pdf
doc/cours2017-2018/PRIVE/Solutions-MULTIPLE CHOICE Quiz.pdf




CA8
Sciences de la décision
Responsable :
Brian Hill
Crédits : 6 Langue d'enseignement : Le cours sera donné en français, sauf requête spécifique par les participants au début de la première séance. Les supports seront en anglais. La discussion en classe (surtout des questions des étudiants, et les réponses), ainsi que l’évaluation, pourra être en français ou en anglais.
2e semestre Volume horaire : 30 h de cours et 6 h de TD       Horaire indicatif : mercredi 13h30-16h30
Pré-requis : Le cours suppose quelques prérequis en mathématiques générales, approximativement du niveau des concours scientifiques aux écoles de commerce et des concours aux écoles normales supérieures en section de biologie ou de lettres-sciences sociales (BL). Il n'est pas imposé aux étudiants d’avoir suivi le cours d'"Introduction aux sciences de la décision" (CO8), même si c’est conseillé.
Description : Le cours rappellera les concepts fondamentaux de la théorie de la décision et de la théorie des jeux, ainsi que certains de leurs résultats classiques, tout en s'approchant de travaux récents, soit théoriques, soit expérimentaux, qui font dialoguer les deux disciplines avec la philosophie et les sciences cognitives d'orientation psychologique et parfois neurologique.

La présentation accentuera ces liaisons, que l'économie expérimentale de la décision a rendues manifestes. Elle privilégiera souvent les aspects mathématiques des théories exposées, ce qui favorise un autre rapprochement (avec la modélisation en sciences cognitives).

Le cours est destiné à tous les étudiants qui souhaiteraient approfondir leurs bases en sciences de la décision, soit qu'ils en fassent leur spécialité, soit qu'ils se donnent le complément théorique dont la neuroéconomie et l'économie comportementale ont besoin, soit qu'ils lui trouvent un chevauchement suffisant avec d'autres intérêts de recherche (en psychologie du raisonnement, en neuroscience théorique ou computationnelle, en modélisation mathématique, en logique et philosophie des sciences).

Validation : L'évaluation reposera sur un devoir écrit à la maison, sur des présentations orales synthétiques des articles (préparées en petits groupes), et sur une note de participation.
Intervenants :
Brian Hill
   01 et 02. Décision dans le risque et dans l’incertain : théories standards
Brian Hill
   03 et 04. Décision dans le risque et dans l’incertain : TD et données expérimentales
Brian Hill
   05. Nouvelles théories A : les théories de l'ambiguïté
Mohammed Abdellaoui
   06. Nouvelles théories descriptives B : Théorie de l'utilité dépendant du rang
Mohammed Abdellaoui
   07. Nouvelles théories descriptives C : théorie des perspectives ("Prospect Theory")
Brian Hill
   08. Séance Participative sur des recherches et débats récents dans le champ de la décision
Emmanuel Kemel
   09. Stratégies et équilbres dans les jeux à décisions simultanées: théorie et données expérimentales
Emmanuel Kemel
   10. Forme Extensive et Jeux répétés: Théorie et donées expérimentales
Emmanuel Kemel
   11. Jeux évolutionnaires et apprentissage
Emmanuel Kemel
   12. Information et signaux: théorie et données expérimentales
Emmanuel Kemel
   13. Perspectives de recherche en théorie de jeux : séance participative




CA9
Principes de biologie de l'évolution appliqués à la cognition humaine
Responsable :
Nicolas Baumard et Coralie Chevallier
Crédits : 6 Langue d'enseignement : Français
1er semestre Volume horaire : 39 h de cours       Horaire indicatif : lundi 13h-16h
Description : Ce cours a pour objectif les principaux concepts et outils nécessaires pour étudier la cognition en termes évolutionnaires. L’accent sera mis sur la psychologie humaine, mais de nombreux exemples seront tirés de la psychologie comparée et de l’écologie animale. Le cours se concentrera sur la vie sociale, mais abordera aussi les questions comme le sexe, l’apprentissage ou les différences culturelles. Effectif maximal: 25 étudiants
Validation : Présentation d'étudiant et examen sur table.
Intervenants :
Pierre Jacquet
   Apprentissage et plasticité
Jean-Baptiste André
   Compétition
Nicolas Baumard
   Evolution, cognition et culture
Coralie Chevallier
   Examen
Coralie Chevallier
   Exposés (Partie 1)
Coralie Chevallier
   Exposés (Partie 2)
Nicolas Baumard
   L'évolution dans le monde contemporain
Coralie Chevallier
   Les traits d'histoire de vie
Coralie Chevallier
   Présentation du cours CA9
Coralie Chevallier
   Répétitions exposés
Nicolas Baumard
   Sexe
Jean-Baptiste André
   Sélection naturelle
Jean-Baptiste André
   Variation et hérédité
Nicolas Baumard
   Vie sociale


Fin.